脑信息处理和脑机接口

将神经科学与技术结合，有可能彻底改变个体与世界的互动方式。脑启发计算和脑-计算机接口（BCI）技术在这一领域代表了重大进展，旨在解读神经信号，以帮助身体和视觉受限的个体。该倡议专注于开发能够通过大脑活动直观控制设备的系统，探索捕捉脑电波和其他神经信号的方法。通过应用先进的信号处理和人工智能技术，我们希望自动解读简单的人类意图，使个体，特别是残疾人士，能够独立完成任务。最终，这项研究旨在创造非接触式、脑电波控制的设备，以提高生活质量，促进面临日常活动挑战的个体的自主性。

研究所积极设计基于脑电图（EEG）的非侵入式设备，解读用户意图，以通过思维控制机器人手臂或光标。我们正在创建机器学习算法，以提高从神经信号中检测意图的准确性，改善运动障碍个体的BCI可用性。此外，我们还与康复中心合作，在实际环境中完善BCI技术，使视觉障碍者能够利用基于大脑活动的听觉反馈进行导航。